1. Purpose
This note explains what the public dataset is, how to interpret its reliability metrics, and how coverage should be read.
It focuses on the parts that matter to a technical buyer: product scope, coverage, market surface, and reliability signals.
2. What the product is
Vector Neutral publishes one official daily Excel workbook for the active UTC+0 date.
The product is not a pick sheet, not a betting advisory product, and not an automated execution layer. It is a structured pre-match probability surface intended for independent analysis, modeling, and downstream system building.
3. Coverage model
Coverage is not defined by a raw upstream feed alone. The public universe starts from the daily pre-match fixture intake and then passes through product-date filtering in UTC+0, semantic deduplication, probabilistic consistency checks, and publication quality control.
4. Current audited snapshots
Latest verified run: daily_2026-04-25. Counts are shown as operational references, not perpetual guarantees.
The date shown here tracks the latest verified publication run. Bundle dates are not displayed because they are internal model-governance metadata, not the daily workbook date purchased by the buyer.
5. Public market surface
The public workbook is designed around a coherent market surface per match.
- Visible scope:
1X2,DC,OU,BTS,AH,Binary Bundle - Core families:
1X2,DC,BTS - Complementary families:
OU,AH - Curated layer:
Binary Bundleis a curated public layer, not an exhaustive combinatorial universe
6. How probabilities are synthesized
At a high level, the public probabilities are produced through four stages:
- pre-match probabilistic inference
- calibration
- structural synthesis across related market families
- coherence checks before publication
This means the workbook should be read as a unified probabilistic surface by fixture, not as a pile of unrelated scores.
7. Why Brier, Log-loss, and ECE are shown together
Each metric captures a different failure mode:
- Brier Score: aggregate probabilistic error
- Log-loss: penalty for assigning confidence to outcomes that do not occur
- ECE: calibration drift between predicted confidence and realized frequency
Lower is better in all three. Showing the three together is more informative than showing only one, because a model can look acceptable on one metric while still being poorly calibrated or overconfident.
8. What the metrics do not mean
- They do not imply guaranteed profitability.
- They do not imply guaranteed downstream edge.
- They do not imply guaranteed future performance.
- They do not imply guaranteed suitability for a specific staking or trading method.
They are validation signals about probability quality, not commercial promises.
9. Publication discipline
- One official workbook per UTC+0 date
- All buyers of that date receive the same official edition
- The public workbook excludes internal technical metadata
- The public workbook is separated from internal control artifacts
10. Method boundary
This public note explains product behavior, coverage, market definitions, and reliability signals.
It does not document implementation internals, operational controls, or proprietary decision rules.
1. Propósito
Esta nota explica qué es el dataset público, cómo interpretar sus métricas de fiabilidad y cómo debe leerse la cobertura.
Se enfoca en lo que importa a un comprador técnico: alcance del producto, cobertura, superficie de mercados y señales de fiabilidad.
2. Qué es el producto
Vector Neutral publica un Excel workbook oficial diario para la fecha activa UTC+0.
El producto no es una hoja de picks, ni un servicio de asesoría de apuestas, ni una capa de ejecución automatizada. Es una superficie probabilística pre-match estructurada para análisis independiente, modelado y construcción de sistemas propios.
3. Modelo de cobertura
La cobertura no está definida por un feed bruto ascendente sin más. El universo público parte de la ingesta diaria pre-match y luego pasa por filtrado por fecha de producto en UTC+0, deduplicación semántica, checks de consistencia probabilística y control de calidad de publicación.
4. Snapshots auditados actuales
Último run verificado: daily_2026-04-25. Los conteos se muestran como referencias operativas, no como garantías perpetuas.
La fecha mostrada sigue el último run de publicación verificado. La fecha del bundle no se muestra porque corresponde a gobernanza interna del modelo, no a la fecha diaria del workbook comprado.
5. Superficie pública de mercados
El workbook público está diseñado alrededor de una superficie coherente de mercados por evento.
- Alcance visible:
1X2,DC,OU,BTS,AH,Binary Bundle - Familias core:
1X2,DC,BTS - Familias complementarias:
OU,AH - Capa curada:
Binary Bundlees una capa pública curada, no un universo combinatorio exhaustivo
6. Cómo se sintetizan las probabilidades
A alto nivel, las probabilidades públicas se producen en cuatro etapas:
- inferencia probabilística pre-match
- calibración
- síntesis estructural entre familias de mercado relacionadas
- checks de coherencia antes de publicar
Eso significa que el workbook debe leerse como una superficie probabilística unificada por fixture, no como un conjunto de scores inconexos.
7. Por qué se muestran juntos Brier, Log-loss y ECE
Cada métrica captura un modo de fallo distinto:
- Brier Score: error probabilístico agregado
- Log-loss: penalización por asignar confianza a resultados que no ocurren
- ECE: deriva de calibración entre confianza predicha y frecuencia realizada
En las tres, un valor menor es mejor. Mostrar las tres juntas es más informativo que mostrar una sola, porque un modelo puede verse aceptable en una métrica y seguir estando mal calibrado o sobreconfiado.
8. Lo que las métricas no significan
- No implican rentabilidad garantizada.
- No implican edge garantizado en la ejecución posterior.
- No implican rendimiento futuro garantizado.
- No implican idoneidad garantizada para un método concreto de staking o trading.
Son señales de validación sobre calidad probabilística, no promesas comerciales.
9. Disciplina de publicación
- Un workbook oficial por fecha UTC+0
- Todos los compradores de esa fecha reciben la misma edición oficial
- El workbook público excluye metadata técnica interna
- El workbook público está separado de los artefactos internos de control
10. Alcance de la nota
Esta nota pública explica comportamiento del producto, cobertura, definiciones de mercado y señales de fiabilidad.
No documenta detalles de implementación, controles operativos ni reglas propietarias de decisión.